做企业数据的时候,我很快发现,把一句人话翻成 SQL,只是最前面的一小步。真正麻烦的是,数据散在 ERP、CRM、工单和项目系统里;同一个指标,不同角色可能用着不同口径;能查什么、能看什么,还受权限约束
所以我当时做这套 ChatBI,没有把它只做成一个问答框。它先处理指标语义、混合检索、查询生成和权限,再接上异动识别、跨期对比与维度下钻。查到数字之后,还要尽可能说明变化从哪里来,以及下一步值得看什么。下面保留的是当时的平台与归因引擎架构图
企业实践
查到数字以后,再多问一句为什么
做企业数据的时候,我很快发现,把一句人话翻成 SQL,只是最前面的一小步。真正麻烦的是,数据散在 ERP、CRM、工单和项目系统里;同一个指标,不同角色可能用着不同口径;能查什么、能看什么,还受权限约束
所以我当时做这套 ChatBI,没有把它只做成一个问答框。它先处理指标语义、混合检索、查询生成和权限,再接上异动识别、跨期对比与维度下钻。查到数字之后,还要尽可能说明变化从哪里来,以及下一步值得看什么。下面保留的是当时的平台与归因引擎架构图